《基于神经网络的数据融合在废气测量中的应用》PDF+DOC

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2. 《在船舶动力定位系统中利用无线传感器网络进行数据融合》PDF+DOC 目前，不管从纵向还是横向上来看，人们对海洋的开发和探索都在不断加深。而船舶是目前海上作业的主要工具之一，因此，必须为其装备精确的动力定位控制系统。其主要作用是通过定位和传感器监测船舶以及海洋环境的状况。由于获取的数据量非常大，这就需要通过特殊算法对这些数据进行精简和管理，以期充分利用这些数据来提高系......
3. 《基于软测量和数据融合的煤与瓦斯突出预测》PDF+DOC 文章针对现有煤与瓦斯突出预测方法存在的不足，提出了一种基于软测量和数据融合技术的煤与瓦斯突出危险状况预测方法；利用检测到的煤与瓦斯突出的多种影响因素数据，建立了基于模糊BP神经网络的软测量模型对煤与瓦斯突出危险状况进行动态和准确地预测，并应用基于均值的分批估计融合方法对检测到的因素数据进行处理，提高......
4. 《电容式水流泥沙含量传感器数据融合的研究》PDF+DOC 用电容传感器测量水流泥沙含量时 ，电容传感器的输出受环境温度的影响。为了消除环境温度的干扰 ，采用人工神经网络方法对传感器的输出进行数据融合处理。以电容传感器的泥沙测量值和环境温度作为网络的输入 ，并用改进的BP算法对网络进行训练得到融合输出值。试验结果表明采用基于人工神经网络的数据融合方法可有效地......
5. 《一种基于神经网络的数据融合方法在遥感图像处理中的应用》PDF+DOC 用一维自组织特征的神经网络数据融合算法 ，对分别从 3个传感器采集的同一遥感对象的 3幅数字灰度图像进行了融合 ，生成出了高质量图像 ，为人工判读和下一步特征层和决策层融合处理提供了更佳的输入信息...
6. 《数据融合在氧量测量中的应用》PDF+DOC 针对锅炉氧量传感器故障率较高，测量误差大的情况，将D S证据理论和分批估计数据融合方法应用到信号处理中，并对2只传感器的输出进行处理，使结果能准确反映锅炉燃烧情况，具有可靠性高、鲁棒性好的优点。...
7. 《基于神经网络的传感器冗余方法研究》PDF+DOC 本文把传感器硬件冗余技术、BP网络以及串并联 Elman递归神经网络结合起来 ，提出了一种新方法用于构造具有传感器故障检测、分离且具有冗余能力的智能传感器系统 .这可以减少硬件冗余技术中使用传感器的个数 ，消除硬件冗余技术中对冗余传感器应具有相同参数特性的要求 ，同时可以提高系统预报的准确性 .仿真......
8. 《检测仪表中的数据融合方法》PDF+DOC 为了提高检测仪表的测量精度和测量的稳定性，文章探讨了适合于检测仪表的数据融合方法。针对单传感器的检测仪表，采用分批估计和统计相结合的融合方法；对于多传感器的检测系统，主要讨论了加权平均和神经网络两种数据融合方法。最后用神经网络方法来处理多压力传感器构成的检测系统的数据，并进行了效果分析。通过应用实例......
9. 《基于RBF神经网络的黄河含沙量测量数据融合研究》PDF+DOC 针对黄河含沙量高、泥沙时空分布不均和环境变化显著等特点，提出了采用电容式差压法来测量黄河含沙量，建立了基于RBF神经网络的含沙量测量的数学模型。将含沙量信息值与温度、深度和流速值作为RBF网络的输入，进行含沙量测量的反演和误差分析。试验结果表明，基于RBF的数据融合方法能够有效地消除环境影响，提高系......
10. 《无线传感网中基于BP神经网络的数据融合方法》PDF+DOC 在森林火灾监测中，为减少无线传感网中大量冗余和无效的数据，增加节点的生命周期，优化无线传感网络的收敛速度，提高火情报告的准确度，提出了一种改进的基于BP神经网络的数据融合方法。该方法在节点上能融合多种传感器数据，根据节点的处理能力，加速BP神经网络的收敛速度，有效地节省能耗。模拟算例结果表明，该方法......