作者:李锡文,杨明金,杜润生,杨叔子 单位:西北工业大学 出版:《机械科学与技术》2007年第09期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJXKX2007090060 DOC编号:DOCJXKX2007090069 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《模糊回归分析在平头立铣刀磨损监测中的应用》PDF+DOC2007年第10期 李锡文,杨明金,黎邵平 《神经网络融合法在铣刀磨损监测中的应用》PDF+DOC2000年第08期 李锡文,杜润生,杨叔子 《汽-液-固三相流对石墨加热管内壁面磨损的实验研究》PDF+DOC2016年第04期 马悦,刘明言,安敏,徐晓萍 《适用于往复机械状态检测的正交振动信号法》PDF+DOC2019年第10期 李志勇,赵红东,沈虹,赵慧敏,王青峰 《传感器球面加工技术》PDF+DOC1997年第04期 王斌 《设备磨损监测用铁磁磨屑定量检测传感器》PDF+DOC1994年第06期 朱煜,王晓雷,扬志伊 《润滑油中铁磁颗粒的检测》PDF+DOC2003年第06期 康晶 《液压系统中铁磁颗粒的检测》PDF+DOC2003年第09期 康晶,孟广耀,王彬 《某型航空涡轮轴发动机尾气静电监测探索性实验》PDF+DOC2010年第11期 李耀华,左洪福,刘鹏鹏 《小波分析在数控刀具磨损状态监测中的应用》PDF+DOC2009年第12期 张锴锋,聂鹏,王东磊,林士龙,谌鑫
  • 本研究通过分析铣刀渐进磨损过程的特点,从切削力、主轴端振动位移、主轴端振动加速度和主轴电机功率等信号中提取了8个反映刀具磨损状态的特征参数,提出用模糊模式识别多传感器信息融合技术监测铣刀后刀面磨损带宽度。在立式加工中心上的实验表明,模糊模式识别多传感器信息融合技术能够满足铣刀磨损监测要求,具有较强的有效性和工程实用性。

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