作者：李晓斌,刘丁,左磊 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2007年第04期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2007040500 DOC编号：DOCCGJS2007040509 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了解决大样本数据情况下N型热电偶应用中存在的问题，本文提出了基于粒子群算法优化径向基神经网络(RBF-PSO)进行热电偶非线性校正的新方法.仿真结果表明，采用该方法比以往采用的BP网络和RBF网络方法具有更高的拟合精度；同时以阳极焙烧过程中燃烧室温度为对象进行了仿真和实际应用研究，取得了满意的结果。

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