作者：刘红亚,徐海明,薛纪善,胡志晋,沈桐立 单位：中国气象学会 出版：《气象学报》2007年第06期 页数：13页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFQXXB2007060070 DOC编号：DOCQXXB2007060079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《雷达反射率因子在中尺度云分辨模式初始化中的应用Ⅰ:云微物理量和垂直速度的反演》PDF+DOC2007年第06期 刘红亚,徐海明,胡志晋,薛纪善,沈桐立 《基于VDRAS的快速更新雷达四维变分分析系统》PDF+DOC2016年第03期 陈明轩,高峰,孙娟珍,肖现,刘莲,王迎春 《德州市一次区域性暴雨的诊断分析》PDF+DOC2015年第22期 周成,杨学斌 《雷达对冰雹灾害落区的跟踪及鉴定》PDF+DOC2019年第03期 王丽荣,李姣,张素云,曹春莉 《雷达站网资料在长江流域暴雨试验中的应用》PDF+DOC2004年第04期 阮征,邵爱梅 《黄河上游地区雷达测量降水与雨滴谱的对比分析》PDF+DOC2004年第S1期 李仑格,涂多彬,游来光,黄庚,李娟 《WP3103型中尺度自动站的维护方法》PDF+DOC2010年第01期 林华立,陈志强,张攀健

    • 将反演的云微物理量和垂直速度采用“牛顿连续松弛逼近”(Nudging)技术应用到GRAPES模式中，对一次梅雨锋暴雨过程进行了数值模拟。通过设计不同的试验方案，分别对水汽、液态水和垂直速度对Nudging效果以及预报结果的影响进行了考察。研究发现，采用Nudging初始化方法，可使背景场与观测反演资料相协调，实现了模式中对流的热启动，模式预报的开始时刻就产生降水，缩短Spin-up时间。水汽对降水至关重要，对降水的强度和持续时间都有重要影响；云水、雨水和垂直速度决定了初始时刻对流的强弱分布并产生降水；水平风场决定了系统的移动方向，对预报降水的落区有重要影响。模式比较成功地模拟了6 h的降水过程，中尺度天气系统的时空特征比较明显，对流中心上升速度最大值约2.0 m/s，云水含量400 hPa以上较大，最大值约1.5 g/kg，雨水含量500 hPa以下较大，最大约3.0 g/kg，底层辐合高层辐散。反演资料对降水的影响随预报时间的增加而减弱，预报1 h之内反演资料有明显影响，3 h之后的预报则主要依赖模式自身。鉴于仅使用一部雷达资料的反射率因子资料，雷达资料.....。

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