作者:简育华 单位:中国技术经济学会 出版:《科学技术与工程》2007年第02期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFKXJS2007020170 DOC编号:DOCKXJS2007020179 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《深度学习在雷达目标高分辨距离像识别中的研究综述》PDF+DOC2020年第03期 付哲泉,李相平,李尚生,但波,王旭坤 《基于卷积稀疏编码与多分类器融合的雷达HRRP目标识别方法》PDF+DOC2018年第11期 王彩云,胡允侃,李晓飞,魏文怡,赵焕玥 《基于贝叶斯网络的特征分类器》PDF+DOC2001年第09期 雷杰 ,王明哲 ,孙德宝 《基于一维距离像的雷达目标识别方法研究》PDF+DOC2001年第04期 沈明华,曲毅,冯新喜 《基于支撑矢量机的智能目标识别方法》PDF+DOC2001年第06期 丁爱玲,刘芳,姚霞 《基于高分辨距离像的统计识别》PDF+DOC2008年第01期 王彩云 《一种基于贝叶斯网络的雷达目标识别方法》PDF+DOC2007年第01期 简育华,朱道光,强勇 《一种基于雷达HRRP的舰船目标识别方法》PDF+DOC2017年第11期 魏存伟,刘先康,孙菲,徐冰超 《贝叶斯雷达自适应检测算法研究》PDF+DOC2012年第01期 周宇,张林让,刘楠 《雷达目标散射中心模型反演及其在识别中的应用》PDF+DOC2011年第01期 付强,周剑雄,秦敬喜,石志广,胡磊
  • 现役的常规雷达一般不具备径向上和横向上的高分辨率,雷达所揭示的目标信息非常有限。贝叶斯网络基本原理基于概率论的统计知识,作为一种分类器,它使错误的分类概率最小。文中将它引入雷达目标识别,将这些有限的信息利用起来实现对雷达目标的粗分类,取得了不错的效果。

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