作者:高文涛,汪小钦,凌飞龙 单位:中国科学院地理科学与资源研究所 出版:《地球信息科学学报》2007年第04期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDQXX2007040240 DOC编号:DOCDQXX2007040249 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《五、P23 摄影测量与遥感学》PDF+DOC2001年第01期 《影像融合在三维地形仿真中的应用》PDF+DOC2002年第06期 周杨,徐青,谭兵,李辉 《基于Contourlet变换的多传感器图像融合》PDF+DOC2009年第08期 高斌,何同弟 《CBERS-02B星HR与多光谱影像融合及评价》PDF+DOC2008年第02期 李俊杰,李杏朝,傅俏燕,黄世存,王奇 《多源遥感数据融合原理与模型结构及应用》PDF+DOC2007年第05期 袁传武,柯尊胜,陈双田,吴翠,王珠娜,崔鸿侠 《基于扩维贴近度的多传感器一致可靠性融合方法》PDF+DOC2012年第09期 蒋君杰,戴菲菲,彭力 《基于潜在变量二元回归模型的多传感器数据融合》PDF+DOC2012年第01期 鲍必赛,楼晓俊,刘海涛 《基于小波-Contourlet变换的多传感器图像融合》PDF+DOC2009年第09期 王小军,何同弟 《多源遥感图像融合的数据对象选择》PDF+DOC2006年第01期 周强,吴一戎,李立钢,李甲 《高度计风速与辐射计风速的变分融合研究》PDF+DOC 姜祝辉,游小宝,肖义国
  • 本文基于区域差的绝对值,提出了一种新的双正交小波融合算法,并应用于TM与JERS-1SAR的融合研究中。该方法与传统的小波融合相比,更能充分利用参与融合影像的信息,具有更强的数字图像细节表征能力;与基于区域方差的小波融合相比,具有更小的计算量;与主成分融合、乘法融合及Brovey融合等方法相比,具有更好的光谱保持能力,且该小波融合结果更清晰。实验表明,该算法是一种实用有效的融合法。

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