《雷达信号脉内特征自动识别的一种新方法》PDF+DOC

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2. 《独立分量分析在雷达信号分选中的应用》PDF+DOC 独立分量分析(ICA)是近年来信号处理领域的热点研究课题，可以根据输入源信号的基本统计特征，由观测数据进行信号分离，最终恢复出源信号。在深入分析ICA算法的基础上，提出了将其用于雷达信号分选的新思路。计算机仿真表明，这种算法应用于雷达信号分选时可以获得比较好的分离效果。...
3. 《小波变换在雷达原始视频信号压缩中的应用》PDF+DOC 基于雷达原始视频信号特点，提出了一种利用小波变换实现雷达原始视频信号压缩的方法，构建了相应的压缩算法框架，最后通过实际采集的雷达数据进行了实验，证明了所提出的算法的可行性。...
4. 《雷达信号脉冲调制的分析技术》PDF+DOC 通过对几种脉冲调制算法的比较 ，分析了各种算法的优缺点和适用范围 ，提出了一种新的脉冲信号调制分析方案 ，即针对不同的信号采用不同的算法。仿真结果表明 ：此方案识别信号能力强 ，在较低的信噪比下具有很好的效果。...
5. 《改进粒子群算法在正交编码优化中的应用》PDF+DOC 为了避免同型号雷达发射信号之间产生的相互干扰，一般要求各雷达发射的信号是正交的，所以设计具有低自相关和互相关的正交编码信号是雷达抗干扰的关键。针对频率编码雷达信号，提出一种基于改进粒子群的正交编码信号优化算法，引入遗传算法中的交叉变异思想，从而克服基本粒子群算法(SPSO)收敛速度慢、易陷局部最优的......
6. 《基于时频重排和时频脊线的信号脉内特征提取》PDF+DOC 针对小波脊线法在提取雷达信号脉内特征时信噪比性能较差的缺点，本文基于小波变换谱，将时频重排和时频脊线相结合，提出了一种新的时频联合分析方法。该方法借助于时频重排在改善谱图时频凝聚性方面的优势，使算法的信噪比性能得到有效改善。仿真表明，在低信噪比条件下，该方法仍可得到准确的估计值。...
7. 《基于综合时频检测的雷达信号脉内特征提取》PDF+DOC 通过对小波变换法、Wigner-Ville分布等典型雷达信号脉内特征提取方法优缺点的分析，提出了一种将小波变换法和Wigner-Ville分布提取的结果进行截断综合的综合提取算法，实现了雷达信号的脉内特征准确提取。仿真结果表明，该算法在较低信噪比下仍有很好的效果。...
8. 《低信噪比下雷达信号脉内特征的提取》PDF+DOC 雷达信号脉内特征的提取是雷达对抗系统分选和识别截获信号的关键技术之一。利用小波脊线法可以实现雷达信号脉内特征的提取，但低信噪比下分析误差比较大。为改善低信噪比下脉内特征提取算法的性能，提出了首先用小波分析对信号进行去噪，提高信噪比，在此基础上再进行脉内特征提取的方法。仿真结果证明该算法有效，具有一定......
9. 《基于FRFT的雷达信号脉内特征分析》PDF+DOC 针对目标模拟训练器中精确测量雷达信号脉内参数的需求，提出了基于FRFT的线性调频信号脉内参数估计的方法，给出目标训练器中脉内参数的计算过程，通过仿真分析了信噪比对算法估计性能的影响。仿真结果表明在较低信噪比下，本算法对不同的线性调频信号的参数估计有较高的精确度。...
10. 《GS算法在多输入多输出雷达信号集设计中的应用》PDF+DOC 为了高效地设计出性能良好的多输入多输出(Multiple Input Multiple Output，MIMO)雷达正交相位编码信号集，提出一种改进的Gerchberg-Saxton(GS)算法，将最小化信号集旁瓣能量的代价函数转化为适合求解的极小化问题；将原始GS算法扩展至多维，并改进其物面和频谱......