《信息融合在燃料电池传感器故障识别中的应用》PDF+DOC

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2. 《传感器故障的神经网络信息融合诊断方法》PDF+DOC 提出了一种控制系统传感器故障诊断的结构形式 ，针对多传感器系统的特点 ，将相关传感器的输出数据综合 ，应用神经网络的非线性拟合能力扩展相关信息 ，信息融合诊断策略根据这些信息确定出故障传感器 ，同时对故障信号进行恢复 .仿真实验表明该结构形式对于传感器的三种常见故障均能进行识别和恢复 ，效果令人满意......
3. 《故障诊断的神经网络观测器法》PDF+DOC 以神经网络的自学习代替故障诊断观测器法中的解析计算，提出了一种新的故障诊断方法，从而解决了具有模型不确定性系统的故障诊断问题。对某型航空发动机控制系统传感器故障进行了仿真研究，该方法不仅具有传统观测器法报警及时准确、易于实现容错控制的优点，又不需要获得系统精确的数学模型，对具有模型不确定性系统的故障......
4. 《基于神经网络的多传感器信息融合》PDF+DOC 将传统神经网络结构的中间隐层用子网络代替 ，提出了一种阵列神经网络进行信息融合的结构模型 ，针对传感器信息融合的特点 ，用子网络实现信息的分化与融合 ，不仅对神经网络的结构设计有一定意义 ，而且从理论到实例说明了这种方法确能改善神经网络信息融合的效果和速度...
5. 《基于Elman神经网络的压力传感器温度补偿的研究》PDF+DOC 当受到温度、电磁波等外界因素的影响，压力传感器的测量精度较低，测量值容易有较大的波动。因此，当压力传感器运用于汽车等移动设备时性能下降。以对温度极其敏感的CYJ-101压力传感器为例，建立18组样本数据在Elman模型的神经网络中进行温度补偿训练。仿真结果显示，通过Elman神经网络的温度补偿，传感......
6. 《蚁群神经网络传感器故障识别法在二次测爆装置中的应用》PDF+DOC 针对煤矿井下二次测爆装置中传感器主要故障，提出利用蚁群神经网络故障识别的新方法。通过蚁群算法对数据进行多次寻优，找到理想的权值，再将它们输入BP神经网络系统进行训练。此法有收敛速度快，能防止BP网络陷入局部极小点的优势。最后根据实际矿井情况模拟仿真，实验证明这种方法对比单纯使用BP网络算法，效果显著......
7. 《基于遗传神经网络的多级信息融合模型研究》PDF+DOC 针对BP神经网络算法收敛速度慢、易于陷入局部极小点的缺点，提出了一种基于遗传算法和神经网络相结合的多级信息融合模式。先用基于实数编码的遗传算法来优化神经网络中的初始权值，再用优化后的神经网络对多传感器信息进行融合分类，最后将该模型应用在故障分类中，并使用Matalab工具进行了仿真实验。将实验结果同......
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