《智能传感器数据处理方法》PDF+DOC

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3. 《一种利用函数链神经网络的传感器建模新方法》PDF+DOC 讨论基于函数链神经网络 (FLNN)的传感器建模新方法 ，其结构简单、使用灵活、建模容易 ，易于实时硬件实现。两个算例说明网络的训练和非线性逼近方法 ，显示出网络的自适应能力、学习能力 ，基于FLNN的传感器模型可同时实现温度补偿和非线性校正。实际上 ，利用这种模型可以跟踪补偿环境改变引起的传感器特......
4. 《新型电容式粮食水分检测方法的研究》PDF+DOC 电容式水分检测是粮食水分检测常用的方法之一，优点是成本低、体积小、检测速度快，缺点是影响因素多、数据处理复杂、重复性差，文中提出了综合考虑多种影响因素的硬件和数据处理方法，并给出了实验结果，为快速粮食水分检测仪的开发，提供了新的线索。...
5. 《信息压缩阵在传感器智能化功能实现中的应用》PDF+DOC 传感器的智能化功能包括非线性校正、自校零与自校准、噪声抑制、自补偿、自诊断等 ，最小二乘法能较好地实现这些功能。而最小二乘法中模型的阶次和参数的确定是非常重要的 ，信息压缩阵能够方便地实现阶次和参数的同时确定 ，简化了运算 ，提高了工作效率。本文主要讨论了信息压缩阵在非线性校正中的应用。...
6. 《基于FLANN的动态称重法》PDF+DOC 根据“逆模型”的思想 ，利用神经元网络良好的逼近能力 ，基于函数联接型神经网络 ( FLANN)的传感器动态补偿方法和最小二乘法 ，提出了一种车辆动态称重解决新方法...
7. 《基于遗传神经网络的传感器系统的非线性校正》PDF+DOC 针对最小二乘等传统方法的不足 ，提出了解决传感器系统非线性校正问题的遗传神经网络算法。计算机仿真表明 ，采用这里所提出的观点和方法 ，其拟合精度远高于传统上应用最为广泛的最小二乘法 ，并且具有较强的鲁棒性。而且 ，从所做的研究显示 ，该方法还可用于其它类似系统的非线性校正...
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10. 《基于RBF神经网络的智能传感器测量误差补偿方法》PDF+DOC 传感器测量条件的变化会导致其输入输出特性偏离其原有的标定特性，从而产生测量误差。针对此问题，提出利用RBF神经网络进行传感器测量误差补偿，并设计基于智能传感器系统的实现补偿的方法。...