《基于神经网络的传感器数据融合处理》PDF+DOC
作者:韦以明
单位:信号处理学会;微弱信号检测学会;南京航空航天大学
出版:《数据采集与处理》2006年第S1期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSJCJ2006S10570
DOC编号:DOCSJCJ2006S10579
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《基于BP神经网络的压力传感器静态特性数据融合》PDF+DOC2004年第06期 张丹,于朝民,李东
《减小压力传感器静态误差的一种方法》PDF+DOC2001年第06期 孟令军
《采用BP神经网络提高压力传感器的输出准确度》PDF+DOC2010年第10期 赵军,李林
《基于数据融合的压力传感器静态特性研究》PDF+DOC2005年第12期 熊楠,李世平,陈世伟,管京周
《用神经网络消除温度对传感器输出的影响》PDF+DOC2004年第01期 蔡兵
《基于BP神经网络的压力传感器数据融合研究》PDF+DOC2012年第04期 刘二林
《压力传感器温度补偿仪的设计》PDF+DOC2011年第09期 廖红卫
《压力传感器温度补偿新技术的研究》PDF+DOC2009年第06期 魏祥武
《一种压力传感器温度补偿新方法》PDF+DOC2009年第04期 陈萍,陈黎黎
《压力传感器的温度补偿研究及其应用》PDF+DOC2016年第18期 李扬,刘明光,钱学成,陈佳,王昕
为消除压力传感器在实际应用中输出数据受非目标参量(温度、供电电压波动)的影响提出了采用BP神经网络技术对其进行数据融合处理。研究结果表明,利用神经网络实现压力传感器数据融合对消除非目标参量对传感器输出的影响是有效的。
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