《滑坡多点数据融合中的多传感器目标跟踪技术应用》PDF+DOC

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2. 《滑坡多点监测数据综合信息的提取方法》PDF+DOC 讨论了集中式和有无反馈的分布式结构的融合算法，提出了应用多传感器目标跟踪融合技术来处理滑坡预报中多点监测问题，解决了传统滑坡预报中只能利用一个关键监测点进行预报的不足。通过实例仿真，表明该方法具有有效性和可行性。...
3. 《应用多传感器多模型融合技术提取滑坡综合信息》PDF+DOC 大型滑坡监测时往往会在同一个滑坡体的不同部位布置多个监测点，以了解和控制其整体变形状况。但目前的滑坡预测预报模型只能一次使用一个监测序列。为了充分利用滑坡各个监测点的监测信息进行滑坡预测预报，论文提出了利用多传感器多模型融合技术，从滑坡体多个监测序列中提取滑坡综合监测信息的数学方法。...
4. 《基于联邦Kalman技术综合提取滑坡监测信息》PDF+DOC 目前，对滑坡的监测往往是在滑坡体上布置多个监测点，为了充分利用所有的监测数据，提高滑坡预报预测的可靠性，提出采用无重置联邦Kalman滤波技术对滑坡的监测信息进行综合提取并给出一致性描述。该方法具有容错性高、计算量小等特点。实例分析表明：利用该方法对滑坡多传感器监测数据进行融合是可行的。...
5. 《基于信息融合的智慧居家养老平台研究》PDF+DOC 随着我国人口老龄化进程的加快，养老问题日益突出。文中设计的智慧养老平台，通过多种传感器全面采集老人信息，并将数据送至数据处理中心进行融合和判决，根据融合判决的结果为老人提供所需求的服务，解决了单一模块因采集信息量少而误报率高、模块单一却要求较高的准确率而导致成本较高等问题，最终实现全面照看老人的功能......
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7. 《多传感器信息融合的谢弗－登普斯特方法》PDF+DOC 利用了谢弗－登普斯特方法讨论了两重假设下的多传感器信息融合问题。各个传磁器报告目标存在或目标不存在，所有的传感器报告都传输到信息融合中心，在这里利用了谢弗－登普斯特的组合法则，得到了信息融合中心的最终决策规则，并同多传感器信息融合的Ｌ－Ｒ试验方法进行了比较。...
8. 《混沌神经网络多传感器信息融合系统设计》PDF+DOC 基于基本BP算法，引入具有全局游动性的混沌机制设计了混沌神经网络。将其用于多传感器信息融合设计了混沌神经网络多传感器信息融合系统。该系统能完善地、精确地反映检测对象，提高信息融合的质量。压力传感器数据融合系统的仿真证明了此法的有效性和优越性，系统设计简单，适合工程应用。...
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10. 《神经网络融合算法在摩托车防盗报警器中的应用》PDF+DOC 为了防止摩托车被盗，不少车主给自己的爱车安装了防盗报警器。然而，一般的防盗报警器大多只使用单一的传感器，单个传感器不能为防盗的决策提供准确的依据，极易产生漏报误报。本文提出利用多传感器建立摩托车防盗报警器，该方案运用多传感器融合技术，采用神经网络技术进行信息融合，对盗窃信息进行多方面地监测，从而获得......