作者:刘梅,权太范,姚天宾,李海昊 单位:中国电子学会 出版:《电子学报》2006年第06期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZXU2006060030 DOC编号:DOCDZXU2006060039 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于预测判定和无味滤波多目标无源跟踪算法》PDF+DOC2016年第01期 丁树宇,刘伟峰,文成林 《多移动传感器多目标无源定位跟踪》PDF+DOC2014年第06期 丁树宇,刘伟峰,文成林 《基于特征值和灰度关联的双机关联定位》PDF+DOC2016年第04期 贺文娇 《多传感器对编队目标无源定位的数据关联技术研究》PDF+DOC2016年第06期 尹明新,武勇,冀华 《基于人工智能的多传感器多目标无源定位仿真》PDF+DOC2020年第09期 苏虹 《多目标纯方位定位和跟踪》PDF+DOC2004年第08期 修建娟,何友,修建华 《目标被动式跟踪评述》PDF+DOC2003年第09期 刘春恒,梁彦,周东华 《多站无源定位最佳配置分析》PDF+DOC2011年第10期 王本才,何友,王国宏,修建娟 《改进的基于几何约束的加权被动定位算法》PDF+DOC2010年第02期 陈金广,李洁,高新波 《三维测向无源定位中的数据关联算法研究》PDF+DOC2009年第02期 修建娟,何友,车志宇,修建华
  • 针对多站无源测向交叉定位在复杂环境下会产生大量虚假定位点问题,本文提出了一种对目标进行无源定位跟踪的新方法,即先通过数据聚类,确定目标数量;由此动态建立多模弹性神经网络,去除了大部份虚假点;再通过建立航迹树的方法来动态跟踪目标,去除弹性网络未去除的虚假点.该方法解决了大量虚假点存在的情况下,目标数量的确定难题、弹性网初始化难题及动态剔除虚假点难题,进而有效地解决了多干扰机目标相关、虚假点的剔除问题.仿真分析试验表明:该方法计算量低,弹性网络收敛速率快,目标正确锁定率及虚假点剔除率高。

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