作者:张池平,崔平远,张英俊 单位:黑龙江大学 出版:《黑龙江大学自然科学学报》2006年第01期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHLDZ2006010080 DOC编号:DOCHLDZ2006010089 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于定位原理的雷达与ESM航迹关联算法》PDF+DOC2012年第02期 朱必浩,冯新喜,鹿传国,王帛 《雷达》PDF+DOC2007年第01期 《基于统计双门限的异类传感器的航迹关联算法》PDF+DOC2018年第03期 田腾,黄海宁,尹力,张扬帆 《数据融合发展的综述》PDF+DOC2005年第04期 邓睿,胡志勇 《基于极大似然估计的最优航迹关联算法》PDF+DOC2010年第01期 许晓剑,田康生,范锦勇,李鹏 《基于神经网络组的数据融合算法》PDF+DOC2009年第31期 黄小红,桑楠,苏芮,侯炜 《基于传递闭包聚类的多传感器航迹关联算法》PDF+DOC2008年第05期 黄友澎,周永丰,李琳,张海波 《最大隶属度在多传感器信息融合航迹相关中的应用》PDF+DOC2008年第08期 孙炜,白剑林,雷英杰,李涛 《一种基于小波变换的航迹关联算法》PDF+DOC2008年第07期 孙炜,白剑林,吕辉 《改进CHNN神经网络航迹关联算法》PDF+DOC2014年第02期 柏慧风,高贵明
  • 针对在密集目标环境下和运动出现交叉或分岔等难于处理的情况,将导致较多的错、漏相关航迹的问题,提出一种利用神经网络进行航迹关联的方法。该方法有效地应用了神经网络的泛化能力以及自组织自适应的学习功能,且通过对网络输入结点的设计,能够很好地解决复杂航迹关联问题。仿真实验验证了该算法在多传感器系统的航迹关联问题中的有效性。

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