作者:闫艳霞,崔建华 单位:航天科技集团公司九院七七一所 出版:《微电子学与计算机》2015年第02期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFWXYJ2015020300 DOC编号:DOCWXYJ2015020309 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 根据复杂生物传感器网络节点的定位和数据监测的需要,构建生物传感网络的模型,设计了基于强跟踪滤波的集中式扩维量化融合算法.该算法采用预加重方法补偿节点之间的系统功率衰减,通过动态跟踪信号功率的变化,得到传感器融合中心最终的节点定位状态信息矩阵;通过强跟踪滤波,提高抗干扰能力,实现传感网络节点定位模型改进.结果表明,采用该算法进行复杂生物传感网络节点定位,能有效提高节点定位的准确性,定位误差较小,定位时间较快,稳健性和抗干扰性较好。

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