《传感器网络环境监测时间序列数据的高斯过程建模与多步预测》PDF+DOC
作者:陈艳,王子健,赵泽,李栋,崔莉
单位:中国通信学会
出版:《通信学报》2015年第10期
页数:11页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFTXXB2015100280
DOC编号:DOCTXXB2015100289
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《环境监测仪器行业2015年发展综述》PDF+DOC2016年第09期 迟颖,马忠锟
《基于LSTM-DBN的航空发动机剩余寿命预测》PDF+DOC2020年第07期 李京峰,陈云翔,项华春,蔡忠义
《基于KM-FNN的无线传感器网络缺失数据重建算法》PDF+DOC2019年第08期 武加文,李光辉
《基于循环神经网络的人体行为识别》PDF+DOC2018年第06期 宿通通,孙华志,马春梅,姜丽芬
《桥梁建筑质量运营监测数据处理仿真研究》PDF+DOC2019年第01期 颜飞,张兴,李万杰,李帅
《传感器在物联网中的应用》PDF+DOC2018年第08期 魏东东
《基于综合链路质量评估的传感器网络重传机制研究》PDF+DOC2016年第Z1期 杜文振,陈海明,李栋,崔莉
《铼配合物发光材料在环境监测中的应用》PDF+DOC2012年第09期 谢瑞加
《无线传感器网络诊断工具的可视化方法研究》PDF+DOC2010年第S2期 段东旭,李光耀,姜旭宝,李瑞,熊蜀光,刘卓
《传感网与承载网相结合的综合测试平台解决方案》PDF+DOC2010年第08期 王彬
针对传感网环境监测应用采集的时间序列数据,提出了一种新的基于高斯过程模型的多步预测方法,实现了对未来时刻的环境监测数据的预测。高斯过程模型通过核函数描述数据的特性,通过对环境监测数据的经验模态分解,以及对其内在物理特性的分析,构建了针对环境监测数据的高斯过程核函数,实现了对数据变化模式的描述。在基于3个数据集的5个种类、20 000多个环境监测数据上进行了性能对比实验,结果表明,与对比预测方法相比,提出的高斯过程多步预测方法对未来时刻的环境监测数据的平均预测精度可以提高20%,可以应用于环境参数未来趋势分析、异常环境事件预警等场景。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。