作者：涂晓艺,付敬奇 单位：上海仪器仪表研究所;上海市仪器仪表学会;中国仪器仪表学会汉字信息处理系统研究会 出版：《仪表技术》2015年第11期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYBJI2015110020 DOC编号：DOCYBJI2015110029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出了一种将粗糙集与RBF神经网络相结合的故障诊断技术应用于无线手持器，对无线传感器网络节点进行故障诊断，并将RSRBF与常规RBF、RSBP进行比较。首先用粗糙集中的约简算法对WSN中节点故障诊断信息进行约简，然后使用训练样本对神经网络进行训练，最后，使用训练后的神经网络对测试样本进行诊断。在仿真试验中，通过与常规RBF、RSBP比较，结果表明RSRBF网络的训练速度远高于RSBP网络，且比常规RBF具有更高的故障诊断准确率。

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