《基于粗糙RBF神经网络的无线手持器故障诊断算法研究》PDF+DOC
作者:涂晓艺,付敬奇
单位:上海仪器仪表研究所;上海市仪器仪表学会;中国仪器仪表学会汉字信息处理系统研究会
出版:《仪表技术》2015年第11期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFYBJI2015110020
DOC编号:DOCYBJI2015110029
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提出了一种将粗糙集与RBF神经网络相结合的故障诊断技术应用于无线手持器,对无线传感器网络节点进行故障诊断,并将RSRBF与常规RBF、RSBP进行比较。首先用粗糙集中的约简算法对WSN中节点故障诊断信息进行约简,然后使用训练样本对神经网络进行训练,最后,使用训练后的神经网络对测试样本进行诊断。在仿真试验中,通过与常规RBF、RSBP比较,结果表明RSRBF网络的训练速度远高于RSBP网络,且比常规RBF具有更高的故障诊断准确率。
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