《基于改进BP神经网络的坐姿评价模型研究》PDF+DOC
作者:周钰,孙晖,沈远,赵菁
单位:上海市电子学会;上海市通信学会
出版:《》
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDZJS2017030050
DOC编号:DOCDZJS2017030059
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《用BP神经网络法对压力传感器进行温度补偿》PDF+DOC2015年第01期 李佳君,卢文科
《基于BP神经网络的压力传感器数据融合研究》PDF+DOC2012年第04期 刘二林
《基于BP神经网络温度补偿的压力传感器无线数据采集系统》PDF+DOC2008年第01期 张耀锋,孙以材
《基于BP网络的高精度信号调理系统的研制》PDF+DOC2008年第11期 张巍,孙同景,王丕涛
《压力传感器温度补偿的BP神经网络算法》PDF+DOC2013年第02期 张荷芳,薛静云
《改进BP算法在热流传感器温度补偿中的应用》PDF+DOC2016年第02期 康国炼,杨遂军,叶树亮
《基于GPRS和BP神经网络的热力管网泄漏监测系统》PDF+DOC2016年第02期 赵迪,李允俊
《LabVIEW下基于BP神经网络的温度补偿虚拟压力测量系统设计》PDF+DOC2005年第04期 王跃轩,倪中华
《BP神经网络在帆板控制系统中角度非线性校正的应用研究》PDF+DOC2012年第02期 陈勉舟,李玉平
为了提高智能座椅坐姿识别的准确性,提出基于改进BP神经网络算法的坐姿评价模型。采用大面积阵列分布式薄膜压力传感器进行原始坐姿样本采集,建立BP神经训练网络,通过优化其学习率对网络进行改进,并编写程序提取训练结果。实验表明,该方案的准确性和实用性都比较高。
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