《基于BP神经网络和蚁群的WSN分簇算法的研究》PDF+DOC
作者:王改云,胡锦艳
单位:陕西电子杂志社;陕西省电子技术研究所
出版:《》
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXDDJ2015170130
DOC编号:DOCXDDJ2015170139
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《负载均衡的无线传感器网络的分簇路由算法》PDF+DOC2016年第13期 陶志勇,蒋守凤
《基于无线充电的Sink轨迹固定WSN路由算法》PDF+DOC2016年第03期 徐新黎,皇甫晓洁,王万良,吕琪
《WSN中基于蚁群算法的单向链路路由算法》PDF+DOC2016年第06期 唐万伟
《遗传蚁群算法的WSN移动代理路由算法研究》PDF+DOC2012年第04期 张丽虹
《基于跳数和剩余能量的WSN蚁群路由算法》PDF+DOC2011年第01期 邓小军,叶水生,吕莉
《无线传感器网络中基于蚁群算法的路由算法》PDF+DOC2009年第06期 杨靖,熊伟丽,徐保国
《基于改进蚁群算法的WSN移动代理路由算法研究》PDF+DOC2009年第04期 徐云剑,彭沛夫,郭艾寅,张桂芳
《基于蚁群算法的WSN路由应用研究》PDF+DOC2015年第03期 阮国熙
《WSN中一种新的基于蚁群优化的路由算法》PDF+DOC2014年第06期 潘涛,高兰德
《网络多向多sink节点WSN路由算法》PDF+DOC2013年第02期 李琳,雷康,李小三
在研究经典低能量自适应分簇路由算法的基础上,提出基于BP神经网络和蚁群的无线传感器网络分簇路由算法。在分簇阶段将BP神经网络应用于每个分簇结构中,把采集的大量信息通过设计好的神经网络模型融合得到反映原始数据特征的少量数据信息。在数据传递阶段将蚁群算法应用到簇间路由机制中,寻找簇头到基站的最佳路径。将融合后的数据通过优化的路径传送到汇聚节点。仿真结果表明,该算法和LEACH算法相比,有效地均衡了网络的能量消耗,并延长了网络的生命周期。
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