作者：张毅,吴施海,罗元 单位：中国电子科技集团第四十四研究所 出版：《半导体光电》2015年第04期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFBDTG2015040270 DOC编号：DOCBDTG2015040279 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 结合基于深度图像的手势分割不易受光照、背景变化等诸多因素影响的特点，提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的动态手势轨迹识别方法。首先采用Kinect传感器获取手势的运动轨迹，利用模板匹配定标起始点，速度变化确定结束点，然后对轨迹进行高斯滤波预处理操作，再对手势轨迹进行方向角的特征提取，最后利用多观察值序列的Baum-Welch算法对HMM进行轨迹样本的训练，并用Viterbi算法求取最大概率序列的方法来实现轨迹识别。实验表明，该方法的实时性高、鲁棒性强，并成功运用到电视的遥控模块中。

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