作者：屠雄刚,陈军,张长江 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2015年第06期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2015060220 DOC编号：DOCCGJS2015060229 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为进一步提高无线传感器网络WSNs(Wireless Sensor Networks)使用寿命，从提高算法数据融合效率角度出发，提出一种神经二部分裂结构的多智能体WSNs数据融合算法。首先，根据神经结构的主干与枝干承载信息量不同的原理，选取主干、枝干通讯链路并赋予较大能量，并给出主、辅中心节点选取方法；其次，设计了基于LMS的自适应加权融合算法，分别针对节点层级、枝干中心层级和主干中心层级进行逐层处理，实现了对神经二部分裂结构的数据融合；最后，通过与两种已有算法进行仿真对比，显示本文算法在Sink节点接收数据包，能耗等指标上均具有优势，验证了算法有效性。

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