《基于神经网络的智能电气火灾预警系统设计》PDF+DOC

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2. 《基于智能手机的路面平整度评价方法研究》PDF+DOC 以智能手机加速度信号为数据基础，从自主采集抗干扰能力和系统鲁棒性设计出发开发了手机加速度采集软件；利用数据校准、去噪、平滑等方法对加速度信号进行预处理，基于BP神经网络建立了加速度信号与路面平整度的关系模型，结果显示虽然BP神经网络模型的预测结果有一定的跳跃性，但体现出一定的预测精度，平均预测误差为......
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5. 《一种智能火灾探测器系统的设计探讨》PDF+DOC 介绍一种智能火灾探测器系统，具有常规火灾监测和电气火灾监测两个子系统，可以同时对两种火灾进行早期预判，并分析处理多传感器采集的数据，为火灾的预警信息提供可靠依据，还可以实时显示被监测环境的温度、时间以及电气线路的工作参数。运行结果表明，该系统具有精度高、误报率低、使用方便等特点，适用于高层建筑及其他......
6. 《仿生机器蟹单足惯性参数在线识别神经网络模型》PDF+DOC 机器人惯性参数识别是机器人精确建模以及机器人控制和仿真的关键问题之一。足端力传感器的接入会影响机器蟹系统的动力学特性，同时力传感器的输出也真实地反映了机器蟹的力作用和机器蟹足端的动力学特性。文中基于足端力传感器的输出信号，对在线识别仿生机器蟹单足末端惯性参数进行了分析和研究，并建立了惯性参数在线识别......
7. 《多传感器数据融合技术在智能压力检测中的应用》PDF+DOC 传感器之间大都相互影响 ，存在交叉干扰 ，这将直接导致传感器稳定性下降 ，以及测量精度降低等。提出一种基于神经网络的多传感器数据融合技术处理方法 ，并将其应用到智能压力检测系统中。通过对融合前后的数据进行比较分析 ，表明该方法大大降低了交叉干扰 ，有效提高了测量精度 ，达到了预期效果...
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9. 《基于多传感器数据融合的智能火灾预警系统》PDF+DOC 根据当今火灾探测的现状和实现火灾早期探测的需求，将多传感器数据融合技术应用在火灾预警系统中。选择多个传感器对火灾过程的多参数进行监测，特别对火灾发生初期产生的异常信息进行全面监控，弥补了采用单一传感器的不足，扩展了时间上和空间上的观测范围。采用自适应加权融合估算法配合智能判别技术，增强了系统报警输出......
10. 《BP神经网络在无线传感网实时定位中的研究》PDF+DOC 本文提出了一种基于接收信号强度并结合BP神经网络算法的一种新型定位方法。该方法首先建立一个定位环境模型，用有限数量的参考节点先组建一个无线传感器网络。然后采集样本数据，读取RSSI和实测盲节点的位置坐标，把这些数据用作训练和测试BP神经网络模型。最后把得到的BP神经网络模型应用于具体问题并检测应用效......