作者：唐彬,朱立平,黄云光 单位：广西电网电力科学研究院 出版：《广西电力》2015年第04期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGXDL2015040180 DOC编号：DOCGXDL2015040189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《SF_6气体分解物测试在设备故障诊断中的应用》PDF+DOC2012年第06期 廖建平,骆晓龙 《SF_6电气设备中分解物SO_2的在线监测技术及应用》PDF+DOC2013年第08期 钱进,史会轩,刘晓波,刘晓丽,徐阳,张英,吴湘黔 《电化学传感器检测SF_6分解产物的影响因素及现场应用》PDF+DOC2016年第04期 毛光辉,朱建军,王锋,温定筠,丁五行 《SF_6分解物检测仪器的性能评估》PDF+DOC2016年第06期 温冰,李昂,王琼 《126kV GIS装置的SF_6气体分解产物试验平台的搭建》PDF+DOC2017年第02期 于东洋,孙巍,刘洋 《基于电化学传感器的SF_6分解产物检测系统研究》PDF+DOC2018年第05期 王永奇,陈宏刚,刘媛,樊新鸿,张有丹 《便携式SF_6电气设备混合气体浓度检测系统的研究》PDF+DOC2018年第07期 曲宝军,范增华,李学伟,李洪强 《SF_6气体分解产物检测技术及其在GIS设备故障诊断中的应用》PDF+DOC2011年第02期 季严松,王承玉,杨韧,颜湘莲,姚强,李钊 《电气设备中SF_6气体质量分析系统的设计》PDF+DOC2010年第07期 黄春,孙君曼,汪献忠,赫树开 《浅析检测电力设备中SF_6气体分解产物进行故障诊断的应用》PDF+DOC2015年第03期 唐峰

    • 为了能有效诊断电气设备的健康状况，对SF6气体分解物分析技术的发展与应用进行研究。介绍了检测管、气相色谱、电化学传感器、电化学分析等传统SF6气体分解物分析技术，并对红外吸收光谱、紫外吸收光谱、光声光谱和离子迁移谱等分析方法在SF6气体分解物分析中的应用、技术优势和局限性等进行了阐述。SF6气体分解物的检测和分析技术为电气设备的故障监测和诊断提供了有效手段，对提高电气设备内部潜在故障诊断的准确性具有重要意义。

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