作者：李顺才,李巍,吴明明 单位：中国机械工程学会;北京机床研究所 出版：《制造技术与机床》2015年第04期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZJYC2015040560 DOC编号：DOCZJYC2015040569 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为保证监测的准确性，刀具监控系统往往采用多个传感器进行监测并采集数据，导致监测成本的增加。通过对一个传感器的信号数据建立多个信号处理模型，将多个模型的特征进行融合，深度挖掘信号中所蕴含有关刀具磨损的敏感特征，提高监测的准确性，降低成本；同时针对将融合所得特征输入支持向量机(SVM)进行刀具磨损状态的识别时，常需要反复调整惩罚参数c和核函数g的问题，采用遗传算法(GA)对惩罚参数c和核函数g进行优化，减少了SVM模型的搭建时间，提高了SVM的识别准确率。

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