作者：杭潇,闫玉磊,张铎,王雅琴 单位：安徽省农业科学院 出版：《安徽农业科学》2018年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFAHNY2018010660 DOC编号：DOCAHNY2018010669 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在研究湿度测量和控制原理的基础上，设计了一种基于神经网络遗传算法的湿度测量系统。系统采用DHT11湿度传感器，利用改良的神经网络遗传算法对湿度测量进行优化。结果表明，经神经网络遗传算法优化的湿度测量仪可以将精度控制在1.6&#215；10-2，大大地提高了湿度测量的精度，并且基于该算法的湿度测量具有很好的鲁棒性和自适应性。

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