《基于Mamdani型模糊推理的加权质心定位算法》PDF+DOC
作者:王万良,石浩,李燕君
单位:重庆西南信息有限公司
出版:《计算机科学》2015年第10期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJA2015100230
DOC编号:DOCJSJA2015100239
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为了提高加权质心定位算法在室内环境中的定位精度,提出使用实际环境中的RSS数据通过蝙蝠算法拟合输入隶属度函数,通过Mamdani型模糊推理获得节点间精确的权值,以提高加权质心定位算法的定位精度。在Zigbee平台上实现了该算法,通过实验比较3种不同的质心定位算法,结果表明:Mamdani型模糊推理因采用经过蝙蝠算法优化的隶属度函数而具有更小的平均定位误差。
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