作者：张平定,孙佳佳,童创明,季明阳,张鸣鸣 单位：中国电子学会 出版：《微波学报》2015年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWBXB2015020050 DOC编号：DOCWBXB2015020059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 中段是弹道导弹防御的主要阶段，也是目标构成最为复杂的阶段。数量众多的轻、重诱饵和弹体碎片使得基于单一特征、单次观测的目标识别并不能给出令人信服的识别结果。因此本文根据弹道中段目标的微动和结构特性，首先利用BP神经网络得到基于单一特征的各待识别目标的基本概率赋值，然后利用D-S证据理论实现当前观测周期多特征的融合识别，最后利用D-S证据理论实现当前观测周期与以往观测周期在时间域的序贯融合识别。仿真结果证明了本文方法的有效性。

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