作者：庞志华 单位：天津市信息中心 出版：《信息系统工程》2015年第02期 页数：1页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXXXT2015020990 DOC编号：DOCXXXT2015020999 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 机械设备的最重要的组成单元就是控制系统，其性能的好坏对机械设备的生产效率起着决定性作用。本文对这一机械设备常出现的故障和造成故障的原因进行分析，并且以遗传算法(GA)与粒子群算法(PSO)为优化工具，然后结合BP神经网络的方法对系统的故障诊断进行研究。分析结果显示，采用这种方法能够很好的使BP神经网络远离局部极小值，也就是提高了机械设备的精度，能够快捷、方便、准确地对机械设备进行故障诊断。

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