作者:顾宪松,高昆,朱振宇,张鑫,韩璐 单位:华北光电技术研究所 出版:《激光与红外》2018年第10期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJGHW2018100120 DOC编号:DOCJGHW2018100129 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种新的度量证据相似性测度方法》PDF+DOC2016年第01期 胡丽芳,初军田,陈国玖,孙振华 《基于决策级的多源人脸融合识别》PDF+DOC2006年第27期 邱亚丹,敬忠良,陈雪荣,肖刚 《基于Dempster-Shafer证据推理的多传感器信息融合技术及应用》PDF+DOC 马国清,赵亮,李鹏 《信息融合的飞机识别方法》PDF+DOC2003年第06期 彭晓明,丁明跃,周成平,马茜 《D-S证据理论在多传感器目标识别中的应用》PDF+DOC2002年第12期 唐海峰,张合,李豪杰 《声/地震动目标融合识别》PDF+DOC2002年第02期 唐海峰,李豪杰,张河 《机载光电传感器图像融合识别的D-S证据理论方法》PDF+DOC2009年第07期 史志富,雷金利,韩梅 《基于深度学习的彩色以及近红外图像去马赛克》PDF+DOC2019年第10期 谢长江,杨晓敏,严斌宇,芦璐 《基于Dezert-Smarandache理论的的递递归目标识别融合方方法法》PDF+DOC2012年第01期 胡丽芳,关欣,何友 《基于最大隶属度与证据理论的目标识别融合》PDF+DOC2007年第06期 张玉鹏,李延磊,孙暄,鲁佳琪
  • 针对从复杂地物背景下识别红外弱小目标的需求,提出了一种针对中/长波红外图像的多源信息融合识别方法。首先在对低信噪比红外图像的预处理中改进了去相关和分块阈值分割等算法以抑制温度场的非线性影响,有效提取出目标及其特征,再利用基于灰色理论的目标关联度计算得到基本概率赋值,进一步运用D-S证据理论组合规则对多个观测样本的信任度进行决策融合,得到同一时刻多传感器探测样本数据的最终识别结果。实验表明,该方法对复杂地物背景下的红外弱小目标具有较高的识别效率。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。