作者:樊志领,韩中庚,梁光辉,勾云 单位:中国人民解放军信息工程大学 出版:《信息工程大学学报》2014年第03期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXXGC2014030040 DOC编号:DOCXXGC2014030049 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《两段探测目标的传感器任务调度问题0-1规划模型及算法》PDF+DOC2017年第03期 李建平,张晗,罗永,朱承,何文涛 《基于矩阵遗传的传感器管理算法》PDF+DOC2016年第01期 徐瑞阳,冯新喜 《基于区分度增量和CPCRLB的传感器管理算法》PDF+DOC2015年第09期 徐瑞阳,冯新喜,孔云波,鹿传国 《常态及故障条件下的多传感器任务管控调度研究》PDF+DOC 罗旋,陈冰,勒孚龙,鲁志波 《区域反导传感器协同规划研究》PDF+DOC2013年第05期 谭洁,田疆,肖金科 《应用GA的多侦察传感器目标最优分配》PDF+DOC2012年第10期 周磊,朱峰,刘明辉 《基于遗传算法的多侦察传感器目标优化分配》PDF+DOC2012年第06期 周磊,刘军,朱峰 《基于遗传粒子群的多传感器目标分配算法》PDF+DOC2011年第03期 杨啸天,冯金富,冯媛,冯国强 《基于CORBA的多传感器管理原型系统研究》PDF+DOC2006年第02期 程红斌,张凤鸣,邹强 《面向林火监测的无线传感器布局规划模型》PDF+DOC2014年第01期 李惺颖,黄水生,谢阳生,唐小明,王淑艳
  • 针对多传感器的管理与控制问题,建立了一个多目标规划模型,以方差对4种相对均衡性进行衡量,通过对4种方差赋予多组不同的权值并进行线性加权求和,构造出单目标函数,从而将多目标规划模型转化为单目标的0-1规划模型。针对问题的数据规模较大的实际情况,采用了一种改进的匈牙利法,缩小了寻找可行解的搜索空间,求得了初始可行解,进而利用遗传算法对初始可行解进行优化计算,最后得到了均衡性相对较好的控制方案。

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