作者:陈强,黄丹丹,李彬,卢愿 单位:华北计算技术研究所 出版:《计算机工程与应用》2015年第14期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSGG2015140450 DOC编号:DOCJSGG2015140459 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于云模型构造BPA的瓦斯监测证据合成算法》PDF+DOC2014年第05期 陈强,李彬,卢愿,黄丹丹 《基于DS理论瓦斯监测证据融合策略研究》PDF+DOC2016年第05期 陈小芳,徐晨峰,张九卫,陈强 《煤矿瓦斯监测及多传感器信息融合的研究》PDF+DOC2015年第11期 陈强,张九卫,姚宇乐 《基于DSmT的多传感器目标识别》PDF+DOC2008年第02期 胡丽芳,关欣,何友 《一种有效的基于DSmT的合成公式》PDF+DOC2008年第01期 胡丽芳,邱立军,陈海建 《基于改进证据理论的故障诊断方法研究及应用》PDF+DOC2013年第18期 刘希亮,陈桂明,李方溪,张倩,罗显廷 《DS理论在信息融合中的改进》PDF+DOC2004年第06期 许丽佳 《多传感器模糊信息融合算法在煤矿瓦斯监测中的应用》PDF+DOC2012年第08期 金海 《一种新的基于DSmT的合成公式》PDF+DOC2009年第07期 胡丽芳,关欣,何友 《基于改进证据理论的齿轮泵故障诊断方法研究》PDF+DOC2013年第07期 刘希亮,陈桂明,李方溪,张倩
  • 煤矿瓦斯监测中,利用Dempster-Shafer证据合成方法实现多传感器信息融合可以提高系统整体决策和预警能力。根据煤矿安全规范设定区域危险等级,使用云模型建立危险等级属性隶属度曲线簇,输入传感器检测量提取各属性隶属度作为D-S融合的基本概率赋值。为了实现高度冲突证据合成,提出D-S与加权平均法混合的分步证据合成算法。仿真结果表明提出的算法合成高度冲突证据时,具有令人满意的收敛效果。

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