《信息融合在石化故障诊断信息采集方面的研究》PDF+DOC
作者:何艳,周丽丽,王涛
单位:东方国际科技传媒有限公司
出版:《智慧工厂》2014年第11期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFKBCK2014110210
DOC编号:DOCKBCK2014110219
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《电气设备状态监测与故障诊断》PDF+DOC2004年第01期 张春霞
《数据融合技术及其在交通领域中的应用》PDF+DOC2001年第03期 汪海渊,朱彦东,杨东援
《数控设备故障诊断的研究》PDF+DOC2001年第04期 李庆华,董立立,李诚,职海潮
《基于支持向量机的信息融合诊断方法》PDF+DOC2005年第09期 尉询楷,李应红,刘建勋,路建明
《磨煤机故障诊断中多传感器信息融合技术的应用》PDF+DOC2004年第S1期 刘清龙,贺小明,倪琍
《一种基于模糊神经网络的融合故障诊断方法》PDF+DOC2004年第17期 苏羽,赵海,苏威积,王刚
《基于多源信息融合的雷达装备故障诊断决策研究》PDF+DOC2011年第02期 尚朝轩,毛二可,胡文华
《信息融合技术在电路板无损检测中的应用研究》PDF+DOC2010年第01期 罗锋华,文方
《现代化战争中的多传感器信息融合技术研究》PDF+DOC2006年第03期 牛志一
《激光焊接质量多传感器实时检测系统硬件平台设计》PDF+DOC2006年第05期 孔力,谢春晖,张朴,段爱琴
本文的目的在于为石化生产故障诊断提供真实、可靠的数据信息,主要的研究内容为通过对现有多传感器的采集过程的问题分析,以预期差值贝叶斯算法为实现方法,解决特征级,决策级信息触合层次,以石化生产过程中常压炉鼓风机为测试实例,建立贝叶斯分类模型,提高采集数据的精度和真实性。
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