作者：陈慧颖 单位：中国科技新闻学会 出版：《硅谷》2014年第10期 页数：2页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGGYT2014100380 DOC编号：DOCGGYT2014100389 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 压力传感器是一种较为常用的传感器件，由于自身的非线性特点以及外界因素的影响，传感器的输出结果容易产生误差，其中温度的影响最大，因此，对传感器的温度补偿就显得尤为重要。文章对目前常用的温度补偿方法进行了分析，在此基础上，提出了一种新的温度补偿方法 ，并对BP神经网络进行了改进，从研究结果来看，该方法有效提高了传感器的稳定性及精度。

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