作者:查长军,高先和,谭敏 单位:宿州学院 出版:《宿州学院学报》2014年第02期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSZSY2014020260 DOC编号:DOCSZSY2014020269 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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  • 针对物体外形轮廓特征,给出一种基于主动式光电传感器的轮廓特征提取方法,该方法是通过物体经过传感器组视场时各传感器输出状态来获取特征信息;并结合稀疏表示理论,提出一种基于稀疏表示的目标轮廓识别算法,该算法是将测试样本投影到稀疏域,依据系数的稀疏性对测试样本进行分类。数值仿真与实验结果表明:采用光电传感器组获取的信息能够有效地描述物体;且通过本文算法对不同类型物体进行分类,具有良好的识别效果;对不同条件下获得的特征样本进行分类时,具有良好的鲁棒性。

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