《基于神经网络的地铁列车速度传感器故障诊断方法》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于神经网络预测器的单传感器故障检测方法》PDF+DOC 目的研究单传感器的故障检测方法．方法提出了神经网络预测器用于单传感器故障检测的实现方法，并给出了神经网络预测器的在线和离线学习算法．结果本方法只需要一个传感器的输出信号就可检测系统中的传感器是否发生故障，如果对系统中多个传感器建立神经网络预测模型，可以检测控制系统中多种类型的以及多个同时发生的传感器......
2. 《基于广义回归神经网络的传感器故障检测》PDF+DOC 为了研究航空发动机试验中精确数学模型未知的多传感器故障诊断问题，采用基于广义回归神经网络(General Regression Neural Network，GRNN)组的故障检测方法，提炼出传感器之间的约束关系和故障规律，构建了一组多输入多输出GRNN，用于估计传感器输出，与测量值生成残差，通过与......
3. 《基于融合神经网络的传感器故障诊断专家系统》PDF+DOC 针对传感器抗振动差、易受干扰的故障特点，常规采用的基于模型的传感器故障检测方法的准确性易受到建模误差与外界扰动的影响，造成漏报或误报；提出了一种基于融合神经网络的传感器故障诊断专家系统；该方法采用常规电流残差信号和振动幅度信号作为传感器故障诊断的输入信号，应用融合BP神经网络进行传感器的故障方法，分......
4. 《计算机控制系统中传感器故障诊断方法仿真》PDF+DOC 在传统传感器诊断的方法应用中由于其智能通过输出的波形进行缓变故障的判断，这样就会导致干扰的故障波形无法在频率中形成特殊的突变信号，从而为传感故障的判别造成较大的难度。由此便提出了一种利用小波变换的方式进行传感器故障的检测，在检测过程中还能够对故障状态信号以及干扰的噪声进行相应的处理。故障信息簇聚类可......
5. 《水下机器人传感器故障诊断的灰色预测模型》PDF+DOC 将灰色预测GM(1，1)原理引入到水下机器人传感器的故障诊断中，对传感器样本数据序列建立灰色动态预测型。通过对该模型输出信号与实际输出之间误差的分析，实时检测传感器的故障。针对Outland 1000无人水下机器人中的方向传感器，应用该方法对该传感器的三种典型故障模式进行了故障检测实验，结果表明所提......
6. 《基于神经网络的机车速度传感器故障诊断方法研究》PDF+DOC 建立了RBF神经网络预测器模型，将其应用到机车双速度传感器的故障诊断中，并提出了诊断决策方法。利用MATLAB实现了RBF神经网络预测器的仿真，并模拟了机车速度传感器输出的3种故障模式进行了故障诊断辨识。仿真结果表明文中提出的方法能够准确地进行速度传感器在线故障诊断，为机车速度传感器故障诊断提供了新......
7. 《飞控系统传感器故障诊断研究》PDF+DOC 研究故障检测和诊断技术对提高系统可靠性具有重要意义，针对飞控系统中常见的传感器故障，提出了基于神经网络预测器的故障诊断方法。利用传感器输出时间序列构造神经网络预测器模型，网络结构使用多层感知器结构，根据网络输出和实际输出之差与某一阈值的大小比较关系判断故障。最后针对某型飞机建立仿真模型，并对单一及多......
8. 《基于RBF神经网络的温度传感器故障诊断》PDF+DOC 采用RBF神经网络进行温度传感器故障检测，利用TE(Tennessee-Eastman)控制系统中的温度传感器的输出信息建立动态神经网络温度传感器输出模型，并利用该模型进行在线的故障检测，仿真结果表明该模型有很强的抗干扰性，同时还有较好的收敛性和稳定性。...
9. 《一种水下机器人传感器故障诊断与容错控制方法》PDF+DOC 采用自适应滤波器FIR对水下机器人进行在线自适应建模，并利用LMS算法来调节滤波器的权系数.通过对滤波器权系数和误差信号平方的分析，实时检测出传感器的故障，并应用FIR滤波器输出替代故障传感器信号，实现传感器故障情形下水下机器人容错控制.应用该方法对Outland 1000水下机器人传感器的故障进行......
10. 《计算机控制系统中传感器故障诊断方法仿真》PDF+DOC 研究计算机控制系统传感器故障准确诊断问题。计算机控制系统中的电子器件多工作在高压环境下，传感器工作强度很大，但其本身的高精密性决定了其故障特征极信号容易受到干扰。传统的根据故障频率波进行传感器诊断的方法只能依靠输出波形判断缓变故障，而干扰的故障波形在频率中无法形成较为特殊的突变信号，造成传感器故障很......