作者:张慧,郑吉平,韩秋廷 单位:中国科学院沈阳计算技术研究所 出版:《小型微型计算机系统》2014年第01期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXXWX2014010090 DOC编号:DOCXXWX2014010099 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《无线传感器网络Top-k多查询算法》PDF+DOC2012年第05期 张晓琳,魏朋佩,唐文斌 《无线传感器网络中极限学习机回归优化预测模型》PDF+DOC2016年第11期 洪伟,郭昆,郭文忠 《基于双模糊逻辑的无线传感器网络分簇算法》PDF+DOC2014年第06期 林梅金,苏彩红 《基于Sun Spot无线传感器网络的应用研究》PDF+DOC2010年第07期 刘广聪,林泽龙,曾江,曾佳滨 《一种高效节能的无线传感器网络Top-K查询算法》PDF+DOC2010年第11期 程捷,刘文予,张胜凯,蒋洪波 《能量高效的无线传感器网络时空查询处理算法》PDF+DOC2010年第01期 刘亮,秦小麟,戴华,严伟中,潘锦基 《链—树型无线传感器网络路由协议》PDF+DOC2008年第06期 张辉宜,李明,陶陶 《基于不均匀圆环模型的无线传感器网络分簇算法》PDF+DOC2008年第04期 袁辉勇,王志和,刘永逸 《无线传感器网络能耗平衡策略的研究》PDF+DOC2007年第03期 王亮,钟先信,石军锋 《基于桶划分的两层传感网隐私保护Top-k查询》PDF+DOC2015年第05期 戴华,何瑞良,杨庚,黄海平
  • 如何能量高效的进行top-k查询处理是无线传感器网络领域中的一个重要课题.节点设置过滤窗口可以避免与top-k查询无关的数据上传到汇聚节点或者基站,因而大大减少传感器网络的通信量,节省传感器节点能量.然而,已有算法如FILA、DAFM,基站到传感器节点的过滤窗口更新中仍然存在很大开销.提出一种基于预测信息更新窗口的top-k查询算法FAPU,该算法根据历史数据采用ARIMA时间序列预测模型对接下来s个时刻的传感器数据进行预测,根据预测信息进行多步窗口更新的代价评估,避免不必要的窗口更新,从而减小窗口更新的能量消耗.实验结果表明在确保top-k查询准确性的同时,本文所提出的FAPU算法与已有算法相比更加能量有效。

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