《用于车辆分类的多传感器车型特征融合算法》PDF+DOC
作者:田寅,董宏辉,贾利民,王蕾云,李思宇
单位:华南理工大学
出版:《华南理工大学学报(自然科学版)》2014年第03期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHNLG2014030100
DOC编号:DOCHNLG2014030109
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《模糊模式识别理论在车型识别中的应用》PDF+DOC2001年第01期 刘玉铭,白明,吴慧
《路桥车辆自动收费系统的研究》PDF+DOC2000年第05期 戴蓉,王春麟,陈祯
《AVC—1型车型分类检测装置的研制》PDF+DOC1993年第02期 徐小岚
《基于模糊模式识别的车型识别系统》PDF+DOC2006年第04期 曹国辉,史耿亚
《一种基于压力传感器阵列的车型特征参数融合原理》PDF+DOC2004年第06期 张健雄,张进,戴志超
《面向环境监测的无线传感器网络的数据流挖掘研究》PDF+DOC2012年第S3期 赵美惠
《基于历史数据的车型识别方案》PDF+DOC2012年第03期 颜卓旺
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《无线地面传感器网络节点自动标定算法改进》PDF+DOC2007年第01期 陆文骏,童利标,郑锴
《基于压力传感器阵列的车型分类系统》PDF+DOC2006年第07期 张健雄,张进,戴志超
为避免单一地磁传感器进行车型识别时存在的误差,结合自主研发的地磁传感器网络,提出一种基于多传感器的车型特征融合算法.该算法通过计算传感器网络内不同车型特征信号的相关关系来确定车辆运行状态,并利用最大似然法则结合皮尔逊相关系数进行数据融合,以获取更加准确的车辆特征信号,为现有车型分类方法提供更加准确的输入参数.实际道路试验表明,与现有单节点分类算法相比,文中算法对中大型车辆的分类准确率可以提高17.5%。
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