作者:鹿传国,冯新喜,孔云波,张迪 单位:中国自动化学会;中国科学院自动化所 出版:《自动化学报》2014年第03期 页数:9页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFMOTO2014030130 DOC编号:DOCMOTO2014030139 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于信息散度的多无源传感器数据关联》PDF+DOC2013年第11期 鹿传国,冯新喜,孔云波,张迪 《基于瑞利熵的多无源传感器数据关联》PDF+DOC2015年第05期 曹乐,王朝英,孔云波,鹿传国 《多红外传感器融合系统数据关联算法》PDF+DOC2014年第06期 李鸿艳,鹿传国,冯新喜,张迪,王伟 《基于Kullback-Leibler散度的无源传感器数据关联》PDF+DOC2013年第06期 鹿传国,冯新喜,孔云波,张迪 《基于位置估计不确定性的被动传感器数据关联算法》PDF+DOC2015年第07期 路标 《基于信息熵的多无源传感器数据关联》PDF+DOC2015年第11期 曹乐,王朝英,孔云波,刘玉军,鹿传国 《传感器网络中结合分类信息的多目标关联算法》PDF+DOC2010年第01期 付兴武,高芳芳,白风 《基于熵权的灰色关联概率数据关联算法》PDF+DOC2009年第03期 杨慧,焦淑红,林云 《角度传感器网络多目标定位的数据关联算法》PDF+DOC2014年第10期 李猛,王智,李元实,鲍明 《多无源传感器之属性信息数据关联的规则与结构模型》PDF+DOC2013年第07期 鹿传国,冯新喜,孔云波,张迪,曾蓉
  • 对基于多维分配模型的多无源传感器(Multi-passive-sensor system,MPSS)多目标数据关联算法进行了归纳分析,指出该模型不仅忽略了极大似然估计所引入的随机误差,而且未充分考虑量测与伪量测之间的相关性.继而建立了一种去相关修正数据关联模型,并提出利用无迹变换计算二者之间的互协方差.另外定义了概念“解的区分度”来评估关联代价构造的合理性.最后进行了仿真实验,结果表明去相关后的关联代价能更精准地反映数据关联的可能性,所提关联算法运算时间有所增加,但关联性能更佳。

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