作者:吉嘉,黄高明,吴鑫辉,马捷 单位:中国电子科技集团公司第29研究所;电子信息控制重点实验室 出版:《电子信息对抗技术》2014年第02期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZDK2014020060 DOC编号:DOCDZDK2014020069 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于特征辅助的灰色航迹关联方法》PDF+DOC2018年第06期 李爽爽,王志诚,肖金国,李芬,李梦妍,李鸿志 《模糊数据关联在多传感器多目标跟踪中的应用》PDF+DOC2000年第02期 王睿,张金成 《数据关联算法研究》PDF+DOC 袁黎苗,高会军,袁领峰 《一种杂波环境下的多传感器多目标数据关联算法》PDF+DOC2007年第06期 巴宏欣,杨飞,沈文厚,赵宗贵,蒋玉鹏 《多传感器数据关联算法研究及发展综述》PDF+DOC2007年第15期 李伟 《异步多传感器多目标PHD航迹合成算法》PDF+DOC2013年第12期 吴鑫辉,黄高明,高俊 《传感器网络中结合分类信息的多目标关联算法》PDF+DOC2010年第01期 付兴武,高芳芳,白风 《基于全局最优的被动多传感器多目标轨迹关联算法》PDF+DOC2010年第07期 盛卫东,林两魁,安玮,周一宇 《一种新的多传感器数据融合关联算法》PDF+DOC2007年第06期 李宏刚,吕辉,邱建国 《分布式水下多传感器多目标模糊跟踪融合方法》PDF+DOC2006年第03期 陈小惠,陈蓓玉,郑子扬
  • 针对复杂电磁环境下的多目标关联计算量大、准确率低的问题,提出了一种基于随机集概率假设密度(PHD)的多目标多传感器关联算法。该方法首先采用高斯混合PHD(GMPHD)对多传感器的量测信息进行滤波,再对滤波结果做最近邻数据关联处理,从而得到多目标航迹。杂波环境下的仿真实验表明,该方法在保证滤波精度的同时,能够有效降低运算量,提高数据关联的准确度。

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