作者:吴超 单位:长江大学 出版:《长江大学学报(自然科学版)》2014年第07期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCJDL2014070210 DOC编号:DOCCJDL2014070219 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于手套控制的小车驱动系统设计》PDF+DOC2017年第01期 孔维,刘文艺,李雨,叶栓 《基于MPU6050的人体姿态信号采集装置的设计》PDF+DOC2018年第02期 左静,胡春玲,张远洪,卢筱莉,彭森 《基于加速度-陀螺仪的脚步姿态实时监控系统》PDF+DOC2018年第11期 陈国凯,邱晓天 《加速度传感器性能快速测试平台》PDF+DOC2012年第06期 俞建峰,王安懿,李辉,田鹏 《老年人跌倒警报器的研究》PDF+DOC 毕庆生,冯笃 《便携式人体姿态实时检测系统设计》PDF+DOC2013年第06期 徐宁,王伟,杨玉婷,孟祥贵 《两轮智能车的自平衡控制策略及设计》PDF+DOC2016年第01期 王中心,张文,张渝,王春晓 《基于无线通讯的物体运动轨迹测量仪的设计》PDF+DOC2016年第21期 唐峰,杨利容,高旺 《基于单片机车辆行驶记录仪》PDF+DOC2006年第08期 陈元电 《基于MEMS传感器的人体运动捕捉系统》PDF+DOC2012年第01期 张海鹏,党幼云
  • 设计了一种基于加速度传感器的人体姿态识别系统,系统采用MPU-6050九轴运动处理传感器采集人体的运动轨迹信号。当人体在做日常的一般运动以及突发跌倒时,三轴陀螺仪和三轴加速度计分别将其测量的模拟量转化为3个16位可输出的数字量,得到的结果直接送入单片机进行相关处理,然后经nRF2401无线传输模块传送到接收计算机。对人体的各种日常姿态进行检测,通过对各项实验数据进行观察分析,确定了人体跌倒的阈值以及根据人的生理特征设置了发生跌倒的倾斜角度,两者相结合进行人体姿态的识别与判读。在试验条件下,系统对跌倒识别的准确率平均为95%。

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