《多传感器信息融合的智能故障诊断》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于多传感器的神经网络和D-S证据理论在故障诊断中的应用》PDF+DOC 为提高滚动轴承故障诊断的准确性，本文提出了一种基于多传感器神经网络和D-S证据理论的故障诊断方法，并通过包含3个传感器的监测数据融合对模型进行了验证.首先，利用两个加速度传感器和一个声传感器采集滚动轴承的振动信号和噪声信号.其次，分别对两个加速度传感器的振动信号进行总体经验模态分解(Ensemble......
2. 《基于改进D-S组合规则的故障模式分类》PDF+DOC 提出了一种改进的D-S证据组合规则，引入了基于证据之间距离测度的证据一致性指标动态描述证据的可信度。结合证据有效性和证据重要性，得到了一个综合的动态可信度和静态可信度的系数。基于该系数，提出了一种改进的D-S组合规则，该规则能够有效处理冲突较大的证据融合问题。最后用一个故障诊断的例子说明了该规则的有......
3. 《D-S证据理论在多传感器故障诊断中的改进及应用》PDF+DOC 为了解决在多传感器信息融合处理故障诊断过程中，传统证据理论对含有冲突证据的处理结果与实际相悖的问题，介绍了传统D-S证据理论的基本构架，分析了其在处理含有高冲突的证据融合过程中将高信任度分配给小可能故障源的不足，提出了一种新的基于模糊成员函数和证据平均距离的证据调整方法，该模糊成员函数充分考虑了专家......
4. 《基于D-S证据理论的液压泵故障诊断》PDF+DOC 介绍了D-S证据理论的基本概念、基本理论，讨论了基于D-S证据理论信息融合的故障诊断方法，并将其应用于液压泵故障诊断中。结果表明，基于D-S证据理论的信息融合诊断方法可以充分利用多个传感器信息的冗余性与互补性，实现比单一传感器神经网络诊断更为准确和可靠的诊断结果。...
5. 《基于信息融合理论的柴油机故障诊断技术》PDF+DOC 应用多传感器信息融合理论与不确定性决策理论，研究了基于神经网络和D-S证据理论相结合的信息融合的故障诊断方法。以传感器检测数据为输入，以神经网络输出构造基本概率赋值函数，对不同传感器的检测证据按D-S证据理论进行融合，得到待识别目标的诊断可信度。通过对柴油机振动监测数据、燃油压力波动信息以及两者融合......
6. 《D-S证据理论在机床故障诊断中的应用》PDF+DOC 探讨D-S证据理论在机床故障诊断中的应用，介绍了基于D-S证据理论的决策，D-S证据理论的不足及其改进方法，并用实例分别介绍了证据冲突不大时和证据冲突较大时D-S证据理论在机床故障诊断中的处理方法。...
7. 《证据理论在旋转机械故障诊断中应用》PDF+DOC 针对旋转机械故障诊断中的不确定性问题，提出基于多传感器D-S(Dempster-shafer)证据理论和模糊数学相结合的信息融合算法；通过多传感器测出旋转机械振动位移和振动加速度，得出D-S证据理论中多传感器分别对旋转机械的信度函数分配值，使用改进的D-S证据算法得到融合后的信度函数分配值，由D-S......
8. 《D-S证据理论信息融合在故障诊断中的应用》PDF+DOC 介绍D-S证据理论信息融合算法的基本原理，研究D-S证据理论信息融合理论在电子设备故障诊断中的应用，它可有效地提高故障模式的识别能力，克服单一信息诊断的片面性和孤立性。...
9. 《信息融合在带式输送机故障诊断中的应用》PDF+DOC 针对带式输送机输送距离长、运量大、速度快等特点，为克服带式输送机系统的复杂性和单一传感器很难判断出故障所在，在分析D-S证据理论信息融合算法的基础上，将信息融合技术应用于带式输送机故障诊断中，实现多个传感器采集并充分利用多个传感器资源，提高故障诊断率。仿真结果表明，该方法能准确诊断出系统的故障，有效......
10. 《基于SVDD与D-S证据理论的发动机故障诊断研究》PDF+DOC 提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)和D-S证据理论相结合的故障诊断新方法，通过SVDD算法分别判断来自单个传感器的数据，然后运用D-S证据理论对各传感器的诊断结果进行信息融合，最终实现对发动机的故障诊断。试验表明，该方法充分利用各信号源的冗余互补信息，降低了诊断的不确定性，提高了故障诊断的可......