《加权在线贯序极限学习机算法及其应用》PDF+DOC
作者:孙毅刚,刘静雅,赵珍
单位:中国航天科工集团第二研究院706所
出版:《计算机工程与设计》2014年第10期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSJSJ2014100460
DOC编号:DOCSJSJ2014100469
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针对在线贯序极限学习机对所有数据等权处理这一缺陷,提出加权在线贯序极限学习机算法。依据运算过程中产生的网络均方根误差的差异,给新数据以及历史数据分配不同的权值,当网络均方根误差较大时减小其权值,较小时增大其权值。该算法实现了对新旧数据的不等权处理,利用航空发动机传感器数据验证该算法的可行性。验证结果表明,基于该算法所建的航空发动机传感器故障诊断模型要比基于传统在线贯序极限学习机算法所建模型的精度更高。
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