作者:高欣健,张旭东,高亚捷,OTT Peter 单位:中国机械工程学会 出版:《机械工程学报》2014年第02期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJXXB2014020070 DOC编号:DOCJXXB2014020079 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《视觉引导的旋转对称激光三角传感器快速测量方法》PDF+DOC2014年第09期 高亚捷,高隽,张旭东,高欣健,胡良梅 《旋转对称三角传感器中的光斑偏移》PDF+DOC2012年第05期 张海波,陶卫,杨金锋,赵辉 《旋转对称三角传感器激光散斑的仿真研究(英文)》PDF+DOC2008年第12期 王磊,王晓嘉,高隽,Johannes Eckstein,Peter Ott 《用于旋转对称三角传感器的一种鲁棒的处理方法(英文)》PDF+DOC2007年第02期 王晓嘉,高隽,王磊,张旭东,Eckstein Johannes,Ott Peter 《基于支持向量机的多传感器数据融合算法》PDF+DOC2016年第05期 蔡世清,周杰 《应用深度网络学习的中走丝机床放电状态检测方法》PDF+DOC2019年第08期 沈娣丽,刘冬敏,都金光,明五一 《基于多数据融合传感器的分布式温度控制系统》PDF+DOC 俞丹文,熊红斌 《多站三角定位中样本均值的性能分析》PDF+DOC2011年第08期 王本才,何友,王国宏,杜春梅 《疲劳驾驶状态数据融合技术研究》PDF+DOC2011年第06期 曹海燕,方志辉,李晓明 《基于两坐标雷达与红外传感器的融合跟踪》PDF+DOC2006年第09期 黄霄腾,杨宏文,胡卫东,郁文贤
  • 对含有阴影的物体表面快速三维重建问题,提出一种融合阴影恢复形状(Shape from shading,SFS)数据与旋转对称激光三角传感器数据的基于单幅灰度图像的快速智能测量方法。针对SFS方法重建过程中出现的二义性问题,利用旋转对称激光三角传感器的关键数据对其进行修正。同时针对旋转对称激光三角传感器对未知物体表面需要逐点测量,测量速度慢的问题,利用修正后的SFS重建结果对旋转对称激光三角传感器进行智能视觉引导,对含有阴影的物体表面梯度变化较大的点及特征点进行精确测量。在此基础上搭建集成SFS方法的激光三角传感器高精度移动测量平台系统。该系统根据物体表面梯度变化的特点自动选取阈值调节测量精度,从而快速、精确地完成对未知物体表面的三维重建。并通过试验验证了方法的可行性和有效性。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。