作者：宋慧敏,杨社堂,赵栋栋 单位：中国计算机自动测量与控制技术协会 出版：《计算机测量与控制》2014年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJZCK2014020500 DOC编号：DOCJZCK2014020509 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在无线传感器网络定位中，距离向量-跳数(DV-Hop)算法定位误差较大；为了提高定位准确性，结合径向基函数(RBF)神经网络与节点跳数理论，提出RBF-Hop的定位算法；该算法中需要随机生成虚拟节点以满足神经网络的训练，此算法为首先对距离各锚节点均较近的优先定位节点进行定位，然后将已经定位的节点作为下一轮定位的锚节点，循环定位直至所有未知节点定位出来；仿真实验表明，在同样的节点分布下，RBF-Hop比DV-Hop算法的平均定位误差降低29.11%；在锚节点比例、通信半径不同等情况下，RBF-Hop比DV-hop算法的定位精度有了明显的提高。

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