作者:李西平,谷立臣 单位:中国微米纳米技术学会;东南大学 出版:《传感技术学报》2014年第01期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGJS2014010180 DOC编号:DOCCGJS2014010189 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于BP神经网络的超声测距误差补偿》PDF+DOC2006年第06期 李飞,陈峰 《超声波传感器技术改进要点》PDF+DOC2018年第12期 李海龙 《一种基于多组传感器信息移动机器人的避障方法》PDF+DOC1998年第05期 张明路,彭商贤 《基于球空间极近距离障碍物的超声检测方法》PDF+DOC2004年第04期 杨素华,赵文龙,陈思平,江少锋 《基于Elman神经网络的无线传感器网络测距模型》PDF+DOC2011年第06期 韩庆玉,李媛,宫红彩,郭强 《远距离超声传感器在测距系统中的设计与应用》PDF+DOC2009年第34期 廖一,贺汉根,崔慧海,曾迎生 《基于Elman神经网络的传感器补偿算法研究》PDF+DOC2009年第20期 王秀芳,句莉莉,魏春明,张延光 《一种机器人超声避障测距系统的研制》PDF+DOC2008年第09期 杨武强,张华,刘继忠 《基于超声波传感器的测距系统设计》PDF+DOC2006年第01期 赵广涛,程荫杭 《Elman改进型神经网络在X射线探测器中的应用》PDF+DOC2015年第05期 王旭,张豪杰,王芳,田丰硕,李云鹏,赵会会,马春旺
  • 针对塔机防碰撞以缺乏灵活性和时实性的被动防御为主的现状,为实现智能化主动防碰撞的目的,通过分析障碍物轮廓与超声测距时间序列间的映射关系,以时间融合的思想引入Elman网络,并通过变形输入输出实现了单超声传感器由测距序列快速识别障碍物高精度位置信息的功能,并经试验验证可以达到预期低成本、快速度、高精度的塔机工作使用要求,也为低精度传感器获取高精度融合结果提出借鉴思路。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。