作者:郎为民,陈红,吴帆,陈凯 单位:电信科学技术第一研究所;上海市互联网协会 出版:《电信快报》2014年第05期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDXKB2014050030 DOC编号:DOCDXKB2014050039 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 在大规模无线认知传感器网络中,存在着大量高度相关的数据,导致无线认知传感器网络的数据传输和数据处理开销增加。对高维数据进行降维处理,能够提高无线认知传感器网络的性能。文章介绍核主成分分析、多维标度、等距映射、局部线性嵌入、拉普拉斯特征映射、最大方差展开或半定嵌入等方法的原理,并简要分析这些算法的实现步骤。

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