作者:赵泽,尚鹏飞,刘强,崔莉 单位:中国科学院计算技术研究所;中国计算机学会 出版:《计算机研究与发展》2014年第11期 页数:11页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJFYZ2014110030 DOC编号:DOCJFYZ2014110039 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 在无线传感器网络数据传输过程中,网络的通信状态是一个重要的研究点.当网络吞吐率过载时,需要调整网络通信策略以保证传感网的整体性能,因此首先需要对网络的传输状态进行识别.设计并实现了一种能够实时在线识别传感器网络数据通信状态的机制,能够对网络正常、过载的传输状态进行准确判断,以支持网络通信策略的调整.首先通过实验获得网络传输过程中的基础性能参数,并对这些参数与网络通信负载状态的相关性进行分析,选择吞吐率作为网络负载状态的分类标准,建立基于支持向量机模型(support vector machines,SVM)的网络通信负载状态识别模型,并根据实测数据确定该模型在模拟环境中的参数.实际测试表明,该判别模型的准确率可达到91.28%,能够对网络通信负载状态进行有效识别。

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