《无线认知传感器网络特征模板匹配算法研究》PDF+DOC
作者:郎为民,陈凯,张国峰
单位:电信科学技术第一研究所;上海市互联网协会
出版:《电信快报》2014年第03期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDXKB2014030020
DOC编号:DOCDXKB2014030029
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《无线认知传感器网络频谱感知算法研究》PDF+DOC2013年第03期 郎为民,张国峰
《无线传感器网络低能耗协作频谱感知方法》PDF+DOC2011年第24期 周来秀,邓曙光,林琳
《分簇无线传感器网络中的频谱感知方案》PDF+DOC2013年第02期 杨耘悦
《认知无线传感器网络的协作频谱感知》PDF+DOC2015年第04期 许驰,郑萌,梁炜,于海斌
《基于循环平稳检测的WCSN频谱感知算法》PDF+DOC2012年第23期 李强
《基于D-S证据理论的协作式频谱感知方法》PDF+DOC2010年第05期 申涛,胡中豫,程放,金成江
《无线认知传感器网络的节能频谱感知策略》PDF+DOC2009年第10期 邹丹,钟国辉,屈代明,曹洋
《无线传感器网络中基于贝叶斯准则融合的协作频谱感知算法》PDF+DOC2013年第06期 胡广红
《基于流行病理论的无线认知传感网抗攻击模型》PDF+DOC2013年第06期 郎为民,张国峰,王逢东,高泳洪
《无线认职传感器网络潜在应用研究》PDF+DOC2013年第04期 郎为民,张国峰
频谱感知是实现认知无线电应用、构建WCSN(无线认知传感器网)的核心技术,也是保护主用户免受有害干扰、提高WCSN自身频谱资源利用率的重要前提。当前的频谱感知技术主要有匹配滤波器检测、特征模板匹配和能量检测。文章给出WCSN频谱感知的假设检验,分析主用户信号主特征向量的求解方法,描述PCA(主成分分析)框架下检测算法的实现流程。频谱感知实验结果表明,PCA方法比对应线性方法性能优越。
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