《基于能量高效动态分簇的目标跟踪算法》PDF+DOC

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2. 《一种改进粒子滤波的无线传感器网络目标跟踪算法》PDF+DOC 针对粒子滤波算法中粒子多样性退化缺陷，为提高无线传感器网络(WSN)目标跟踪精度，提出一种改进粒子滤波的WSN目标跟踪方法，通过对采样产生的粒子集合进行选择、交叉和变异等遗传操作，获得更多优良粒子，实现了粒子集合的多样性。仿真结果表明，相对于其它目标跟踪算法，改进粒子滤波算法提高了WSN目标跟踪精度......
3. 《无线传感器网络中基于粒子滤波的目标跟踪算法研究》PDF+DOC 近几十年来，随着传感器、无线通信、信息处理、计算机等相关技术的不断发展和创新，基于无线传感器网络的应用越来越广泛，对无线传感器网络中的目标跟踪算法进行研究也具有极大的现实意义。在研究滤波算法的基础上，针对粒子滤波算法中的粒子退化问题，考虑无迹粒子滤波中的重要性函数充分利用了当前观测值但是运行时间长的......
4. 《量子遗传优化粒子滤波的WSN目标跟踪算法》PDF+DOC 在无线传感器网络(WSN)目标跟踪应用中，传统粒子滤波算法存在多样性退化问题。为提高WSN目标跟踪精度，提出一种基于量子遗传算法优化粒子滤波的WSN目标跟踪方法。量子遗传算法不仅增加粒子多样性，防止粒子退化现象出现，有效缩短了计算时间且改善粒子跟踪能力。测试结果表明，所提出算法很好地减轻了粒子退化对......
5. 《无线传感器网络动态最近邻协作目标跟踪算法》PDF+DOC 针对现有的目标跟踪算法不能兼顾精度和能耗的问题，提出了一种动态最近邻协作目标跟踪算法。本算法动态构建目标跟踪簇以更好地适应目标位置的实时变化，从而获取最佳的跟踪精度。当目标进入监控区域后，多个传感器节点感知到目标则自动成簇最小二乘方法初始移动目标的最初位置。引入预测机制，根据目标的未来位置，基于最近......
6. 《无线传感器网络中多传感器动态自适应调度算法》PDF+DOC 无线传感器网络中，目标跟踪往往通过节点之间的协作完成。在无迹变换卡尔曼滤波基础上，提出一种多传感器动态自适应调度算法进行目标跟踪。该方法根据预测跟踪精度来确定采样间隔，然后基于特定的检测概率，为下一时刻选择一组传感器，形成一个临时工作组，并指定某一个传感器作为中心节点进行数据融合。仿真结果证明了该算......
7. 《无线传感器网络可扩展一致性目标跟踪算法研究》PDF+DOC 为提高机动目标跟踪性能，降低无线传感器网络的能量消耗，提出一种可扩展的动态平均一致卡尔曼滤波算法.根据预测的下一步目标位置，将无线传感器网络的节点动态组织成簇，多个传感节点协作执行目标的检测及分布式状态估计.给出三种可扩展动态一致卡尔曼滤波算法，即基于观测值、观测新息和估计值的一致性卡尔曼滤波，适应......
8. 《基于功率控制的多节点协同目标跟踪算法》PDF+DOC 为适应资源有限的无线传感器网络节点的目标跟踪需求，并在保证跟踪性能的同时降低算法复杂度，提出一种功率控制和多节点协调(PC&amp；MC)目标跟踪算法。借鉴Rao-Blackwellized技术，实现多节点协同作业以保证对动态目标的跟踪精度，采用基于连续/离散混合模型的准高斯粒子滤波器完成对......
9. 《无线传感器网络中基于概率的能量平衡算法》PDF+DOC 各传感器节点的能耗不平衡严重地影响了无线传感器网络的生命周期。该文提出了基于传输概率的能量平衡算法。首先把圆形区域网络模型划分成若干圆环，每一圆环中的传感器节点以混合传输的方式传输数据。其次，为使每个传感器节点能耗均衡，提出了一种混合传输概率求解算法，获得一组传输概率决定节点传输数据的方式，从而更好......
10. 《一种基于无线传感器网络的分布式目标跟踪算法》PDF+DOC 将无线传感器网络与接收信号强度指示测距技术相结合，研究了移动目标的分布式跟踪算法。根据传感器节点与移动目标的相对位置，将节点动态组织成簇，簇头节点作为簇的数据处理中心，利用扩展卡尔曼滤波形成对移动目标位置的本地估计。随着目标的移动，本地估计在簇头节点间传递。仿真结果表明，基于无线传感器网络的分布式目......