作者：穆跃宏,韩晓霞,李云凌 单位：天津市工业自动化仪表研究所;天津市自动化学会 出版：《自动化与仪表》2014年第09期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZDHY2014090160 DOC编号：DOCZDHY2014090169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对当前煤矿安全生产对瓦斯浓度监测的需要，采用近红外光谱分析技术结合先进的Zigbee无线通信技术，设计了一款煤矿瓦斯无线实时智能监控系统。在算法上将小波理论与神经网络算法相融合，建立的近红外瓦斯浓度预测模型具有更高的检测精度和系统稳定性。在硬件上采用Xilinx公司的FPGA芯片对系统进行硬件实现，最终完成对系统工作性能的测试。系统的检测最大误差不超过0.2%，证明系统的工作性能可以达到采矿过程的需要，能够有效完成对煤矿瓦斯气体浓度的实时监测目的，为能够实时监测矿井内瓦斯浓度信息提供了一种便捷的传感技术。

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