作者:喻骁芒,罗光明,朱珍民,叶剑 单位:中国科学院光电技术研究所;中国光学学会 出版:《光电工程》2014年第01期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFGDGC2014010080 DOC编号:DOCGDGC2014010089 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《分布式光纤传感器的周界安防入侵信号识别》PDF+DOC2012年第10期 罗光明,李枭,崔贵平,钟喆 《基于小波能量熵的光纤周界安防系统信号识别》PDF+DOC2016年第12期 杨正理,孙书芳 《分布式光纤周界警戒系统技术研究》PDF+DOC2015年第08期 余明慧,吴晗平,吕照顺,王华泽,李军雨 《基于时频特征的光纤周界入侵振动信号识别与定位》PDF+DOC2016年第06期 朱程辉,王建平,李奇越,左冬森,李帷韬 《光纤传感技术在周界安防系统中的应用》PDF+DOC2017年第07期 万超 《旅游安全事故周界安防入侵监测系统光纤Φ-OTDR传感器性能研究》PDF+DOC2020年第02期 赵雅,张书鸣,王博思 《基于双路M-Z分布式光纤围栏传感预警系统的研究》PDF+DOC2019年第07期 田丰,王磊 《基于光纤光栅传感系统的入侵信号识别》PDF+DOC2012年第02期 李惠芳,印新达,刘简,张翠,陈园 《分布式光纤安防系统传感和定位技术研究》PDF+DOC2009年第03期 罗光明,张春熹,马宗峰,蓝天 《基于双M-Z干涉仪的光纤周界防护系统》PDF+DOC2015年第03期 姜霁珊,江毅,刘达,王素梅,李晓炜
  • 针对分布式光纤在周界安防系统中信号种类,即不同的环境下产生的噪声信号干扰和常见的入侵产生的信号。本文基于全光纤马赫—泽德干涉仪的分布式光纤传感模型,提出了一种识别常见的越境信号和消除环境噪声干扰信号的方法,实现了在去除环境干扰的情况下,用BP神经网络对多种入侵信号识别。实验结果证明,该方法能够有效的区分越境信号和不同环境状态产生的噪声信号,极大的提高了整个系统的识别率,降低了其虚警率。

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